CBI: तपास कार्यात उत्कृष्ट कामगिरी करणाऱ्या 15 CBI अधिकाऱ्यांचा गौरव

रेल्वेचे निवृत्त मुख्य यांत्रिक अभियंता ए.के. काथपाल यांना 50 लाखांची लाच घेताना अटक केली होती
CBI
CBIesakal
Updated on

केंद्रीय गृहमंत्र्यांनी 15 सीबीआय अधिकाऱ्यांना 'मेडल फॉर एक्सलन्स इन इन्व्हेस्टिगेशन' पदक देवून गैरव केला. न्यायमूर्ती एस एन शुक्ला भ्रष्टाचार प्रकरणाची चौकशी याच अधिकाऱ्यांनी केली होती. 50 लाख रुपयांच्या लाचप्रकरणी निवृत्त रेल्वे अधिकाऱ्यावर गुन्हा दाखल करण्यात आला आहे. याशिवाय नौदलातील भ्रष्टाचारप्रकरणी या अधिकाऱ्यांना अटक केली होती.

प्रतिष्ठित पदक विजेत्यांमध्ये एजन्सीच्या AC-2 विंगमध्ये तैनात असलेल्या डेप्युटी एसपी सुरेंद्र कुमार रोहिल्ला यांचा समावेश आहे. यांनी इलाहाबाद उच्च न्यायालयाचे माजी न्यायाधीश एसएन शुक्ला यांना खासगी वैद्यकीय महाविद्यालयाची बाजू घेण्यासाठी लाच घेतल्याप्रकरणी गुन्हा दाखल करण्यात आला. अभिनेता सुशांत सिंग राजपूतच्या मृत्यूची चौकशी करणाऱ्या टीममध्ये रोहिल्ला यांचा देखील समवेश होता.

CBI
सदोष अलार्ममुळे कोईम्बतूरमध्ये गो फर्स्ट फ्लाइटचे आपात्कालीन लँडिंग

आधिकाऱ्यांनी सांगितले की क्लास वन आधिकारी डिप्टी एसपी प्रमोद कुमार यांचा देखील पदक देवुन त्यांचा गौरव करण्यात आला. त्यांनी रेल्वेचे निवृत्त मुख्य यांत्रिक अभियंता ए.के. काथपाल यांना 50 लाखांची लाच घेताना अटक केली होती. अटके नंतर लगेचच काथपाल यांच्या भावाच्या घरी धाड टाकत घरातून 2.75 करोड रूपये जप्त केले, CBI ने दिल्ली आणि चेन्नई तपासा दरम्यान एकून 23 किलो सोने जप्त केले.

क्लास वन डेप्युटी एसपी कुमार भास्कर हे पण या प्रतिष्ठित पदक मिळवणारे आहेत. त्याने नौदलातील एका मोठ्या भ्रष्टाचाराच्या प्रकरण उघडकीस आणल होत, ज्यात हैदराबाद-आधारित कंपनीची बाजू घेतल्याबद्दल एजन्सीने अनेक माजी आणि सेवारत अधिकाऱ्यांना अटक केली होती.

ब्रेक घ्या, डोकं चालवा, कोडे सोडवा!

Read latest Marathi news, Watch Live Streaming on Esakal and Maharashtra News. Breaking news from India, Pune, Mumbai. Get the Politics, Entertainment, Sports, Lifestyle, Jobs, and Education updates. And Live taja batmya on Esakal Mobile App. Download the Esakal Marathi news Channel app for Android and IOS.

Related Stories

No stories found.
var bottom_sticky_ad = googletag .sizeMapping() .addSize([1000, 0], [[728, 90]]) .addSize( [0, 0], [ [320, 50], [300, 50], [320, 100] ] )         .build()